Системный аналитик: чем занимается и как им стать

Оглавление

Какими навыками должен обладать SQL-аналитик

Не скажу, что порог входа в профессию очень высокий и сложный, однако он требует специфических навыков и умений, основные из которых:

  • базовое знание SQL;
  • азы работы с большими данными;
  • общие знания о теории баз данных и методологиях проектирования;
  • навыки работы с одной из промышленных СУБД (лучше всего — ClickHouse);
  • аналитический склад мышления.

SQL-аналитику необходимо уметь посмотреть на ситуацию с разных ракурсов — как клиента, так и технического исполнителя. Это позволяет учитывать все аспекты работы при генерации вариантов решения поставленной задачи

Soft skills будут мало чем отличаться от других областей аналитики:

широкий кругозор
Насмотренность и начитанность, а также знание специфики различных видов деятельности (например, концентрация не только на банковской сфере, но и промышленности, телекоммуникациях, логистике и др.) помогает быстрее вникать в детали проекта и использовать уже готовые конструкции, а не начинать работу с нуля;

внимание к деталям

Мы имеем дело с огромными массивами данных, поэтому очень важно, чтобы полученные итоги были достоверными и обоснованными
Правило: «Семь раз примерь, один раз отрежь» — применимо к любой аналитической работе, где главный враг — суета, из-за которой можно не заметить важные мелочи;

коммуникабельность. Очень банальный, но актуальный скилл

Приходится общаться с большим количеством специалистов — от бизнес-заказчиков до проектных менеджеров, разработчиков и тестировщиков, доносить до них нужную информацию и делать релевантные запросы; 

навыки презентации. Мало выполнить работу и в совершенстве знать результат, необходимо сжато и доходчиво донести информацию до заказчиков/руководства/коллег. Это универсальный навык, пожалуй, полезный не только в аналитике, но и во многих других профессиях;

работа в команде. Здесь все понятно. Без комментариев.

Плюсы и минусы профессии

Как в любой профессиональной деятельности, в работе аналитика есть несколько положительных факторов, и отдельные негативные моменты.

Положительные особенности аналитической работы:

  • Высокая, возрастающая востребованность специалистов.
  • Возможность участия в интересных проектах.
  • Конкурентный уровень зарплаты.
  • Применение аналитических и математических способностей.
  • Возможность работы в удаленном режиме.
  • Полезные знакомства, работа с руководством предприятий/фирм в т.ч. совместных с зарубежными партнерами.

Однако наряду с плюсами у данной специальности отмечаются некоторые минусы:

  • Повышенные интеллектуальные нагрузки.
  • Необходимость длительно находиться в состоянии предельной концентрации внимания, сосредоточенности.
  • Личная ответственность за результаты прогнозов и рекомендации.
  • Возникновение рабочей неразберихи (несогласованность руководящих требований, быстрая смена приоритетов в работе).

Кроме всего, аналитические профессии приносят высокий доход, возможность организовать процесс в соответствии с личным графиком и темпом работы.

Особенности профессии

Чаще всего вакансия аналитика предполагает, так или иначе, работу с числами – самой подходящей формой представления информации для проведения исследований, анализа, выявления статистических принципов, прогнозирования и формирования планов дальнейшего развития. То, о чем говорят эти числа, может относиться практически к любой области жизни современного общества. Хотя на практике аналитики все же чаще работают в областях, связанных с финансами, поскольку именно они требуют детальнейшего анализа и предельно четких прогнозов, основанных на реальных данных и научной математике, а не чьей-то интуиции.

Ключевые обязанности аналитика сводятся к следующей последовательности действий:

  • Сбор всех данных, необходимых для проведения анализа, и их первичная обработка (она направлена на приведение данных к единой форме, выделение основных признаков, переменных и неизвестных для анализа и прочие подготовительные работы).
  • Определение основных тезисов исследования, выдвижение гипотез.
  • Непосредственно анализ собранной и стандартизированной информации, выполняемый с помощью математических методов и современного программного обеспечения. В результате анализа гипотезы либо подтверждаются, либо опровергаются.
  • Составление прогнозов, планов развития, проектов, методических рекомендаций, основанных на результатах выполненного анализа.
  • Оформление аналитического отчета о результатах анализа, формирование выводов, их презентация работодателю/клиенту.

Например, бизнес-аналитик может работать в штате конкретной компании и изучать ее финансовые процессы, реальные и потенциальные договора с партнерами, конкурентов, чтобы определить ее слабые и сильные места, предложить оптимальные способы оптимизации ее работы, сокращения расходов и повышения прибыли. Финансовый аналитик может специализироваться на особенностях процессов внутреннего или международного рынка. Некоторые аналитики специализируются на биржевой торговле и могут спрогнозировать перспективность тех или иных инвестиций.

Аналитики, работающие в области компьютерных технологий, совершенствуют концепции и методы разработки программного обеспечения, консультируют по вопросам информационной безопасности, помогают внедрять более совершенные алгоритмы на практике.

Что должен знать и уметь аналитик данных

Такой специалист формулирует гипотезы, проводит статистические тесты на существующих данных для решения текущих вопросов, на которые нет ответа.

Минимальный набор скиллов начинающего аналитика:

  1. Работать в Google-таблицах, группировать, фильтровать данные — на ходу, без перекладывания из таблички в табличку.
  2. Уметь писать SQL-запросы.
  3. Изучить минимум один язык программирования: Python или R.
  4. Делать выводы и представлять результаты в виде интерактивных дашбордов (Tableau, Power BI).
  5. Разбираться в бизнес-процессах и понимать ключевые метрики анализа эффективности.

Инструменты, которые используют аналитики

Основные навыки аналитика данных:

  • Сбор и анализ требований заказчиков к отчетности.
  • Получение данных с помощью языка запросов SQL.
  • Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики.
  • Очистка и трансформация данных с помощью Python.
  • Прогнозирование событий на основе данных.
  • Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез.
  • Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

А еще хорошие аналитики данных умеют работать с Big Data, проверять гипотезы с помощью подходов А/Б-тестирования и быть настоящими исследователями. 

Большинство работодателей просят посчитать определенные метрики, например, какие товары чаще всего возвращают покупатели. Иногда нужно рассчитать инвестиционный потенциал и скорректировать бизнес-модель.

Химик — аналитик профессия

Профессия лаборант аналитик и химик-аналитик — это исследования, производство, обслуживание. Сферы деятельности химика-аналитика — наука и промышленность. Сферы труда химика-аналитика — техника, информация, природные ресурсы. Химик-аналитик анализирует сырье, продукты или полупродукты, определяет состав вещества, пригодность для использования. Химик-аналитик принимает решение, нужно ли ставить клеймо компании на выпускаемой продукции. Химик-аналитик должен хорошо разбираться аналитической, органической и неорганической химии. Получить профессию можно в технологических университетах, химических факультетах учебных заведений.

Особенности профессии

Еще 5-10 лет назад сведения о человеческих ресурсах собирались и систематизировались хаотично, однако сегодня ситуация изменилась. Руководители компаний охотно принимают в штат HR-аналитиков, работа которых позволяет провести комплексную оптимизацию кадровых процессов. HR-аналитик – это человек, обладающий глубокими знаниями о математике, статистике, в работе он использует системы автоматизации. Рассмотрим основные задачи, которые решает HR-аналитик:

  • бюджетирование расходов, необходимых для кадровых ресурсов: заработные платы, надбавки, премии, материальное стимулирование;
  • проведение анализа использования выделенного бюджета, аналитик может принимать участие в процессе пересмотра зарплат;
  • подготовка отчетов по дивизионам. Речь идет о текучести, ФОТ, укомплектованности и т. д.;
  • анализ эффективности управленческих решений;
  • взаимодействие с руководителями бизнес-подразделений компании;
  • работа с HR-статистикой, оформление собранных данных в отчеты, презентации;
  • формирование нестандартных отчетов после получения запроса от руководителя;
  • внедрение новых систем автоматизации;
  • изучение рынка заработных плат, внесение данных в базу, регулярное обновление базы;
  • сбор, анализ, обработка данных о человеческих ресурсах;
  • оценка эффективности использования рабочего времени.

Круг обязанностей зависит от политики компании, в которой HR-аналитик трудится. В некоторых сферах бизнеса обязанности аналитика возлагаются на HR-менеджеров, в иных такая вакансия пока и вовсе не открыта. Профессия находится на стадии развития, но в перспективе она обретет большую популярность.

Как может развиваться карьера бизнес-аналитика

Бизнес-аналитик, как и многие другие специалисты в IT, растет по уровням junior, middle и senior. Эта градация зависит от опыта и профессиональной квалификации специалиста. Поднимаясь на ступеньку выше, можно претендовать на более крупные проекты и, соответственно, более высокую зарплату. По данным портала dev.by (апрель 2019 года) средняя зарплата бизнес-аналитика – около 1500 долларов, но для начинающих специалистов сумма может быть меньше.

В начале карьеры важно расширять как технический кругозор, так и понимание, как устроены различные сферы бизнеса и какие программные решения в них востребованы. Обычно junior-аналитики достаточно быстро становятся middle-специалистами –  через 1-2 года постоянного опыта

А вот следующую ступеньку преодолеть сложнее. Senior бизнес-аналитики – самые высокооплачиваемые в своем направлении, поэтому работодатели предъявляют к ним высокие требования. Помимо опыта (около 3-5 лет), от senior-аналитика ждут уверенных знаний IT-технологий, а также владения английским языком на уровне Advanced.

И junior, и middle-специалисты в процессе работы интенсивно учатся: заполняют пробелы в технических знаниях, знакомятся с новыми отраслями бизнеса. На уровне senior бизнес-аналитик свободно ориентируется в своей профессии и быстрее выполняет все задачи. А в дальнейшем senior бизнес-аналитик может выбрать следующие векторы для развития своей карьеры:

Специалиазация по сфере бизнеса

В каждой сфере бизнеса есть свои правила или ограничения для внедрения технологического решения. Например, в банковской сфере должны соблюдаться стандарты безопасности всех электронных транзакций. Когда аналитик обладает такими знаниями, он может выполнять на проекте роль отраслевого эксперта (subject matter expert), то есть консультанта из сферы бизнеса заказчика. И если аналитик глубоко знает медицинскую, финансовую сферу или ритейл, то ему будет проще работать с проектами для этих отраслей, а работодатель и заказчик будут выше оценивать его труд.

UX-аналитика

UX-аналитик помогает дизайнерам при создании интерфейсов учитывать потребности пользователей. Если бизнес-аналитику интересно создавать прототипы пользовательских интерфейсов, то дополнительная квалификация в UX может стать подходящим вариантом для профессионального развития.

IT-консалтинг

Цели работы бизнес-аналитика и IT-консультанта схожи – помочь улучшить бизнес-процессы с помощью технологий. Однако консультант выступает полностью на стороне бизнеса, он ищет оптимальное решение для проблемы и может никак не участвовать в процессе разработки.  

Личные качества

Хороший аналитик данных — это не только метрики и отчеты. Вне зависимости от профиля, классный специалист должен обладать гибкими навыками, которые нужны для продуктивной работы:

Системное мышление и логика

Важно уметь анализировать, синтезировать, сравнивать и делать выводы из порой неочевидных закономерностей
Аналитик должен понимать, из каких предпосылок он исходит в своих суждениях, и проверять их корректность.

Внимание к деталям, методичность и рациональный скептицизм. Все результаты анализа должны быть проверены, перепроверены и обоснованы
Лучше уточнить непонятные детали и усомниться даже в самом авторитетном мнении, чем запустить ненужный продукт.

Вежливость, навыки общения и повествования

Аналитики общаются со специалистами из разных направлений: бизнес, ИТ, бухгалтерия и безопасность. Важно сохранять конструктивный и вежливый подход, не поддаваться на провокации и лоббировать интересы своего отдела.

Терпение. Пригодится при очередном письме «концепция изменилась, давайте посчитаем заново».

Прагматизм и деловой подход. Важно концентрироваться на тех вопросах, которые позволят улучшить показатели работы компании: увеличить доходы, сократить затраты, оптимизировать процессы.

Стремление учиться. Хороший аналитик любит узнавать новое и расширять свой кругозор.

Направления мышления бизнес-аналитика

Всякий раз, когда вы пытаетесь сделать что-то в организации, желание знать «Почему?» лежит в основе мышления хорошего бизнес-аналитика. Рассмотрение причины помогает понять уровень желания, приверженности и потребности в изменении, а также то как это изменение влияет как на процессы, так и на другие области организации. Понимание контекста также помогает в обосновании необходимости изменения.

Чтобы добиться успеха в своей деятельности, вы должны часто задавать себе вопрос «Почему?». Он даст вам образ мышления, который включает постоянное убеждение в существовании неэффективности. Темпы изменений в современном деловом мире достаточно значительны. Меняется все: клиенты, руководство, приоритеты и сам рынок. Изначально хорошо продуманные процессы работы со временем просто устаревают.

Вот почему неэффективность присутствует практически в каждом бизнесе и каждом бизнес-процессе. Как эффективный бизнес-аналитик, вы это осознаете и испытываете желание найти и исправить эти недостатки.

Вторая характеристика мышления бизнес-аналитика – это понимание того, что любые предпосылки для изменений должны начинаться с осознания положения дел в организации в данный момент. Вы должны потратить время на понимание существующих процессов, чтобы облегчить эффективные изменения в организации.

Следующее важное направление мышления – это стремление к пониманию деталей и знание всей картины в целом. Изучение и документирование бизнес-процессов может оказаться очень детальной работой

Требуется терпение и способность задавать вопросы об исключениях и других нюансах процессов. Эффективные бизнес-аналитики стремятся понять и оптимизировать взаимодействие процессов друг с другом.

Поддержка общих целей и задач организации также имеет решающее значение для успеха в бизнес-анализе

Короче говоря, общее представление о том, что происходит и может произойти в бизнесе, так же важно, как и сбор и отслеживание процедурных деталей

Наконец, точка зрения бизнес-аналитика должна служить мостом между бизнесом и техническим персоналом. Это касается проблемы понимания и ожиданий этих двух групп. Техническая группа говорит о потоках данных, ошибках последовательности, технических характеристиках и т.д. Бизнес-персонал говорит о сроках выполнения работ, предпочтениях клиентов и управлении возможностями.

Диалог между этими двумя группами может быть почти бесполезным. Здесь бизнес-аналитик выступает в роли координатора и переводчика между заинтересованными сторонами, которые запрашивают изменение, и теми, кто его осуществляет.

Чтобы продолжить чтение, переходите в статью «Этапы подготовки проекта в бизнес-анализе. Часть 2».

Что такое большие данные

Эта гигантские объемы информации, которые можно собрать и проанализировать только автоматизированным способом.

Предположим, каждый вечер после работы вы играете с собакой. Однажды вы заметили, что пес неприлично громко лает, бегая за мячом. При этом за резиновой игрушкой он гонится с такой же радостью, но молча. Несколько дней вы тестируете гипотезу: проверяете, действительно ли такую реакцию вызывает только мяч? Возможно, ведете дневник наблюдения, отмечая уровень шума по всем игрушкам. Убедившись в своей правоте, вы решаете играть с собакой в мяч только днем или в выходные. Отношения с соседями спасены.

Эти данные — «маленькие», их легко собрать и посчитать вручную, даже в уме. Большие данные — это терабайты разрозненной информации, которую надо собрать по кусочкам, обработать и перевести на «человеческий язык». Например, компания по производству игрушек для животных может анализировать привычки сотен тысяч собак, чтобы выпустить для них новый идеальный продукт.

Когда они сказали, что Excel-файл — это большие данные. Источник

Обязанности

Бизнес-аналитик, как правило, знает и умеет намного больше, чем рядовой сотрудник компании. Ведь его основная деятельность заключается в создании стратегий планирования, анализе бюджета и разработке жизнеспособной модели, которая повысит эффективность работы организации.

Итак, бизнес-аналитик – это исследователь. Анализируя собранные данные о процессах функционирования компании, он определяет области деятельности, которые больше всего нуждаются в изменениях.

Успешный аналитик делает предложения и вносит в деловые процессы такие коррективы, которые приносят компании пользу. Человек, занимающий эту должность, создает максимально эффективные стратегии развития, намечает способы их внедрения и делает прогнозы результатов.

Кроме того, согласно должностной инструкции бизнес-аналитик обязан:

  • собирать, формализовать и согласовывать с заказчиком требования;
  • собирать данные, описывать и моделировать деловые процессы;
  • анализировать уровень эффективности и разрабатывать оптимизационные предложения;
  • заниматься подготовкой необходимой документации;
  • готовить сравнительную аналитику;
  • создавать ознакомительные презентации.

Навыки и умения

Бизнес-аналитик внятно формулирует и прогнозирует стратегию развития бизнеса, следовательно, для успешной работы ему понадобятся данные умения. Кроме того, потребуются некоторые специальные знания. Например, чтобы делать грамотные современные проекты, надо знать язык моделирования (UML). Таким образом, квалифицированный специалист не только обладает навыками предоставления отчетности в формате таблиц и схем в презентациях Power Point, он также выполняет подробное бизнес-моделирование. Для его осуществления используется специальное программное обеспечение – ARIS, RRose, BPWin и прочие. Представляя графическую модель, аналитик снабжает ее детальными рекомендациями.

Профессионал отличается:

  • системным подходом к задачам;
  • способностью к работе с любым объемом данных;
  • правильной, четкой речью и грамотным изложением своих мыслей.

Требования работодателя

С нуля, после университета, на работу берут только самых лучших и перспективных. Чаще всего от соискателя должности бизнес-аналитика работодатели требуют наличия:

  • высшего образования;
  • знания CRM (программного обеспечения для автоматизации взаимодействия с заказчиком) или какой-либо банковской системы;
  • опыта работы на этой должности;
  • навыков составления техзадания;
  • опыта разработки документов регламентирующего характера;
  • уверенного знания компьютера.

Проблема

Кому Как
Аналитику и его коллегам Аналитику — самоидентифицироваться, чтобы правильно распределять усилия в обучении и развитии, поиске работы исходя из интересов и видения будущего. Коллегам — понимать, что является прямой обязанностью, а что несвойственной нагрузкой для аналитика.
Пример: от БА требуют дать описания xml-схемы сервиса, а от СА дотошного знания нормативной документации бизнес-домена.
HR Проще фильтровать кандидатов на первых и последующих этапах рекрутинга, а также получать более релевантные отклики, правильно описывая вакансии. Повысить удовлетворённость сотрудников от работы «там, где они должны быть».
Пример: вакансии БА со знанием java, навешивание большого объёма презентаций и сейлз на СА.
Руководителю Таргетировать подбор и распределение ресурсов, готовых к выполнению конкретного сочетания рабочих обязанностей, улучшить коммуникацию в командах. 
Пример: На должность, требующую максимальной коммуникации и гибкости, подбирается «технарь» без желания развивать такие навыки.

Как будет проходить обучение на курсе системной аналитики в GeekBrains? Что студенты будут изучать? Нужно ли иметь какие-то базовые знания?

Проще всего войти в профессию системного аналитика людям с бекграундом в IT. При этом не обязательно иметь навыки разработки, но пригодится опыт работы техническим писателем, специалистом технической поддержки, проектным менеджером и бизнес-аналитиком в IT-сфере. Также курс подойдёт начинающим системным аналитикам, которые хотят прокачать навыки и вырасти в своей специальности.

Особенность обучения на курсе — максимальная ориентированность на практику. Большая часть каждого урока будет посвящаться решению специально подобранных практических кейсов, идентичных самым распространенным задачам, с которыми профессиональные системные аналитики встречаются каждый день.

Занятия будут проходить два раза в неделю, начинаться в 20:00 и длиться 1,5-2 часа. Обучение будет включать в себя лекции, практические семинары, а также предусматривать выполнение домашних работ для того, чтобы закрепить полученные знания и протестировать их на практике. В начале почти каждого урока мы будем разбирать трудности, которые возникли у студентов в процессе выполнения заданий.

Для более эффективного обучения мы будем использовать специальные интерактивные тренажеры – онлайн-сервисы для работы с SQL, различные контейнеры docker, а также специально разработанный сервис для тестирования API.

В рамках курса мы научимся работать с так называемыми «нотациями» — например, BPMN и IDEF0. Это общепринятые системы условных обозначений, с помощью которых можно описывать процессы работы систем в виде схем. Также узнаем, как устроен процесс разработки программного обеспечения на каждом этапе изнутри. Затем научимся выявлять требования к программному обеспечению и составлять технические задания для разработчиков. 

Среди интересных категорий, с которыми мы научим работать — базы данных и обработка информации. Например, составлять SQL-запросы, чтобы быстро выгружать данные из базы, и анализировать данные с помощью Python, чтобы легко их анализировать и принимать рабочие решения.

Всего в рамках курса мы познакомимся и освоим базовые навыки работы с десятками инструментов и сервисов, таких как Git, UML (язык графического описания для объектного моделирования в области разработки ПО), Draw.io и Flowchart (инструмент для создания схем и диаграмм) и другие.

Обучение на Big Data Analyst

Аналитику больших данных нужна подготовка в вузах, без высшего образования устроиться на работу практически невозможно

Стоит обратить внимание на следующие направления подготовки:

  • «Математика и компьютерные науки» (код: 02.03.01);
  • «Прикладная информатика» (код: 09.03.03);
  • «Информатика и вычислительная техника» (код: 09.03.01);
  • «Программная инженерия» (код: 09.03.04);
  • «Механика и математическое моделирование» (код 01.03.03);
  • другие направления подготовки, связанные с ИТ, математикой и компьютерными науками, информатикой, вычислительной техникой, управлением в технических системах. 

Пока ни один, даже самый крупный российский университет, не выдает дипломы, в которых записано, что выпускник может работать аналитиком больших данных. Но любая из программ, связанных с подготовкой программистов или ИТ-специалистов, станет хорошей базой для того, чтобы после окончания вуза (или параллельно с учебой) пройти курсы и получить профессию именно Big Data Analyst.  

И обязательно надо уделить внимание изучению технического английского языка

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

  1. Профессия новая, но HR-аналитики уже востребованы как в небольших компаниях, так и в крупных корпорациях.
  2. Постоянное развитие: курсы, семинары, иные учебные программы. Чаще всего обучение оплачивает работодатель.
  3. Большое количество вакансий. Например, в Москве для HR-аналитика открыто около 70 предложений, в целом по России – более 150 вакансий (данные портала hh.ru).
  4. HR-аналитик работает с программным обеспечением и статистическими данными, поэтому общение с сотрудниками структурных подразделений сведено к минимуму.
  5. Сегмент HR-аналитики характеризуется средними заработными платами, но возможны надбавки и премии за отличную работу.

Минусы

  1. Колоссальная ответственность.
  2. HR-аналитик не может допускать ошибки.
  3. Работа сидячая, необходимо много времени проводить за компьютером, что негативно сказывается на качестве зрения и общем состоянии здоровья.

Аналитик кто это и где он работает

Данные специалисты могут работать в любой сфере жизнедеятельности человека. Это квалифицированные сотрудники, через которых проходит большое количество информации. Она может добываться различными путями, иметь разные направления.

Если человек трудится в компании, то он должен собирать все данные, которые тем или иным путем касаются развития предприятия. Используя специально разработанные методики, аналитик просчитывает разные алгоритмы развития ситуаций и предлагает руководству оптимальное решение в наиболее сложных вопросах.

Такие профессионалы сегодня востребованы:

  • в бизнесе;
  • в финансовых структурах;
  • на биржевых рынках;
  • в системных компаниях;
  • сфере спортивных или компьютерных технологий.

От того где трудится аналитик, зависит какие данные он собирает. Благодаря тому, что сегодня развиваются муниципальные и гос. учреждения, базы данных становится большими, а потому появляется необходимость иметь на предприятиях таких специалистов, которые будут обладать универсальными способностями, чтобы собирать информацию и быстро ее анализировать.

Расскажите про задачи и проекты, над которым работают аналитики в вашей компании?

Александр Прямоносов: Бизнес-аналитики, как хорошие актеры, выполняют одни из главных ролей на наших проектах. Они проводят интервью с заказчиками, выясняя “что болит?” и предлагают решение. В дальнейшем, по ходу всего проекта, бизнес-аналитики контролируют, чтобы все проектные ИТ-решения соответствовали утвержденному диагнозу и плану лечения. В общем, можно сказать, что бизнес-аналитик на ИТ-проектах — как главный врач на операции: стратегию определяет он, а воплощают (под его контролем) другие. Бизнес-аналитика все уважают и носят ему печеньки.

Дарья Старостина: В нашей компании бизнес-аналитик выбирает лучшую для заказчика систему управления продажами, подсказывает, как улучшить процессы работы отдела, предлагает варианты автоматизации какого-либо процесса в системе.

Клавдия Макарова: Проекты у нас очень интересные — это автоматизация бизнеса на базе систем 1С. Абсолютно разные отрасли и задачи: от построения учета нормативно-справочной информации до автоматизации крупных производственных заводов. Конечно, аналитики работают в команде.

Как стать аналитиком

Специалистов в сфере аналитики как таковых не готовит ни одно учебное заведение. В профессию приходят либо после окончания ВУЗа, либо после прохождения специальных профильных курсов.

В учебных заведениях самыми близкими специальностями являются некоторые направления экономики и социологии.

При выборе профессии следует учитывать, что программы обучения в ВУЗах не всегда соответствует быстро меняющимся реалиям, поэтому лучшим выбором будет приобретение практических знаний на курсах.

Основательное образование будущие аналитики могу получить в высших учебных заведениях Москвы (МФЮА, НИУ ВШЭ, МАСИ, ИЭАУ) и Санкт-Петербурга (СПбГУ, СПбГУП, СПбГЭУ).

Наиболее перспективными курсами, в области подготовки профессиональных аналитиков, считаются следующие:

  • В Produkt Star обучают менеджменту и аналитике.
  • Skill Faсtory (овладение популярнейшими профессиями -IT и WEB-дизайн. Удобное обучение в онлайн-режиме).
  • Международная школа профессий (в прошлом – Школа телевидения в СПб).
  • Российский университет им. Косыгина (специализация – кадры для легкой промышленности).
  • Российская экономическая школа (образование экономического профиля+ исследования для общества и государства, в т.ч. – для бизнеса).

Универсальные знания, высоко ценящиеся на рынке труда, получают выпускники курсов при Дипломатической академии МИДа.

Абитуриентам, решившим в перспективе связать свою жизнь с востребованной и очень интересной профессией, нужно заранее обратить внимание на серьезную подготовку по следующим учебным предметам:

  1. Русский язык (составление справок, аналитических отчетов, прогнозов требует изложения документа без грамматических и пунктуационных изъянов).
  2. Математика (львиная доля рабочего времени аналитика отводится работе с цифрами).
  3. Обществознание (аналитик должен без проблем ориентироваться в закономерностях устройства современного общества).
  4. Иностранный язык (масса необходимой, самой современной информации публикуется на иностранных языках).

Особенности профессии

Статистика, анализ, поиск ценной информации среди огромного массива данных – это работа, которую изо дня в день выполняет продуктовый аналитик. В его обязанности входит решение следующих задач:

  • автоматизация процесса обработки данных;
  • выявление векторов роста и проблем, которые замедляют развитие;
  • составление метрик мониторинга продуктов;
  • выявление факторов, которые ложатся в основу расстановки приоритетов в тех или иных задачах;
  • проверка и тестирование гипотез;
  • проведение прозрачного А/В-тестирования;
  • анализ данных.

На базе собранных данных принимаются стратегические решения, которые помогают повысить прибыльности бизнеса и сократить расходы на рекламу. Продуктовые аналитики принимают непосредственное участие в процессе удержания клиентов, улучшения поведенческих факторов, монетизации, оценки эффективности маркетинговых кампаний и т. д.

Продуктовые аналитики сравнивают свою деятельность с работой медицинского сотрудника, но в сфере бизнеса: они видят симптомы и понимают, на каком участке работ происходит сбой. Предварительно они собирают анамнез, а потом разрабатывают план «лечения» бизнеса. В деятельности прослеживается цикличность, ведь продуктовый аналитик собирает данные, анализирует, разрабатывает пакет рекомендаций и опять возвращается к данным. Обязанности и тип работ зависят от занимаемой должности и требований заказчика.

Полезные ссылки

  • бесплатные курсы: Основы статистики;
  • тренажеры: SQL;
  • полезные материалы по продуктовой аналитике от команды МатеМаркетинга;
  • чат с вакансиями в сфере анализа данных;
  • канал с полезными материалами про работу с данными.

Артем Боровой: На мой взгляд, самый удобный путь — начать применять инструменты аналитика в своей текущей работе. Можно постепенно изучать языки и программы, а потом использовать их для своих задач. Конечно, не у всех может быть доступ к данным по месту работы, но для таких случаев есть площадки для самостоятельного обучения. Онлайн-курсы в этом плане проще и удобнее, так как человеку не нужно самому отбирать информацию, они помогают пройти по всем важным пунктам, дают материал в нужном темпе, погружают в комьюнити.

Какими личностными качествами должен обладать аналитик?

Поскольку работа аналитика напрямую связана с изучением большого объема информации, представить себе этого специалиста без таких личностных качеств, как внимательность, педантичность и дотошность, невозможно. Кроме того, качественно выполнять свою работу аналитикам помогают такие личностные качества, как:

  • аналитический склад ума;
  • настойчивость;
  • хорошая память;
  • развитая интуиция;
  • коммуникабельность;
  • аккуратность;
  • способность работать с большими объемами информации;
  • наблюдательность;
  • терпение;
  • усидчивость;
  • ответственность;
  • креативность.

В перечень профессиональных знаний и навыков, необходимых аналитику для работы, обязательно входят: знание различных методов анализа и основ статистики, навыки работы со специализированным программным обеспечением и электронными базами данных, а также абсолютное знание математики и умение делать правильные выводы.